다음 레이블이 포함된 주제: Post training Optimizer Tool

Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Community assistance about the Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, OpenCV, and all aspects of computer vision-related on Intel® platforms.

WPOD Network Speedup Issue with OpenVINO 2023.0

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

2 응답 1639 조회수

1639

Error message when running command line on POT

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

8 응답 3167 조회수

3167

Error when trying to run the Model Quantization to INT8

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

2 응답 1616 조회수

1616

Inference error while using Multiple NCS2 devices with RaspberryPi 4

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

4 응답 2210 조회수

2210

Filter pruning w/ openVino21

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

7 응답 2667 조회수

2667

Filter pruning statistics, how to monitor

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

6 응답 2714 조회수

2714

Data size after pruning using NNCF

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

15 응답 5543 조회수

5543

mixed precision quantization, but onnx size does not change...

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

11 응답 3683 조회수

3683

difference between sparce and pruning

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

4 응답 1974 조회수

1974

安装Post-Training Optimization工具报错

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

2 응답 1612 조회수

1612

Quantization with NNCF and quantization range from FP32 to INT8

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

2 응답 1892 조회수

1892

Quantization aware training

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

3 응답 3139 조회수

3139

--scale_values and --mean_values of mo.py

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

3 응답 2124 조회수

2124

Tiny yolo v4 IR model conversion errors

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

2 응답 1785 조회수

1785

Converting YOLOv4 model implemented in Darknet framework to TensorFlow framework

작성자: 날짜: 에 에 의해 최근 게시됨

4 응답 3851 조회수

3851

커뮤니티 지원은 월요일부터 금요일까지 제공됩니다. 다른 문의 방법은 여기에서 확인할 수 있습니다.

인텔은 이 커뮤니티에서 나타날 수 있는 파일 전송을 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 솔루션을 확인하지는 않습니다. 따라서 인텔은 수행 과정, 거래 과정 또는 교역상 사용으로 발생하는 모든 보증뿐 아니라 상품성, 특정 목적에의 적합성 및 비침해성에 대한 묵시적 보증을 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 명시적 및 묵시적 보증을 부인합니다.

컴파일러 최적화에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 최적화 공지.